Ou comment ne pas partir à l'assaut de la montagne en claquettes 🤗
Dans le monde de l'escalade, chaque prise, chaque appui, et chaque technique apprise élargit considérablement les possibilités d'atteindre le sommet. Vous pouvez être très bien équipé mais sans connaissance technique, sans un minimum d'expérience vous n'irez pas loin !
C'est la même chose avec l'IA en éducation. Une connaissance des concepts pédagogiques transforme radicalement les résultats obtenus avec chatGPT, Gemini.. ou tout autre outil.
L'IA est à considérer comme une base de données bien étoffée sur tout un tas de domaines. C'est comme si dans votre équipe vous aviez à disposition un spécialiste de
la Taxonomie de Bloom, l'enseignement explicite, la conception universelle des apprentissages ou la pédagogie institutionnelle... On peut avoir suivi des formations sur la totalité de ces sujets. La transposition en salle de classe est toujours un exercice complexe.
L'IA va permettre d'automatiser, et de générer des contenus adaptés à chaque niveau avec un ou plusieurs des cadres d'apprentissage que vous aurez choisi.
Quelques exemples :
1. 🌱 Taxonomie de Bloom:
Utiliser l'IA pour générer des contenus adaptés à chaque niveau de la taxonomie.
Exemples:
Niveau 1 (Connaître): Générer des QCM pour évaluer la mémorisation de faits.
Niveau 2 (Comprendre): Générer des résumés interactifs de concepts complexes.
Niveau 3 (Appliquer): Générer des simulations pour mettre en pratique des compétences.
Niveau 4 (Analyser): Générer des cas d'études pour encourager l'analyse critique.
Niveau 5 (Évaluer): Générer des argumentaires pour développer la pensée critique.
Niveau 6 (Créer): Générer des projets de création pour favoriser l'innovation.
2. 🎯 Enseignement explicite:
Décomposer les apprentissages en étapes claires et progressives. Utiliser l'IA pour générer des supports pédagogiques adaptés à chaque étape.
Exemples:
Démonstrations interactives: L'IA peut générer des tutoriels vidéo étape par étape.
Feedback personnalisé: L'IA peut analyser les erreurs et proposer des exercices correctifs.
Apprentissage par la découverte: L'IA peut créer des environnements d'apprentissage immersifs.
3. 🌏 Conception universelle des apprentissages (CUA):
Concevoir des contenus et des activités accessibles à tous les élèves. Utiliser l'IA pour générer des supports pédagogiques variés.
Exemples:
Textes à voix haute: L'IA peut convertir des textes en audio pour les élèves dyslexiques.
Images et vidéos explicatives: L'IA peut générer des supports visuels pour les élèves en difficulté de compréhension.
Activités interactives et ludiques: L'IA peut créer des jeux éducatifs pour tous les styles d'apprentissage.
4. 🤝Coopération:
Favoriser le travail collaboratif entre les élèves. Utiliser l'IA pour générer des outils de communication et de collaboration.
Exemples:
Espaces de travail collaboratifs en ligne: L'IA peut proposer des modalités pour partager des idées et des productions.
Scénarios pédagogique: L'IA peut proposer des scénarios de séquences basés sur une approche coopérative
Projets collaboratifs: L'IA peut générer des défis et des jeux à réaliser en équipe.
5. 🧠 Stratégies de mémorisation:
Développer des techniques pour mieux retenir les informations. Utiliser l'IA pour générer des outils de mémorisation ludiques et efficaces.
Exemples:
Flash cards interactives: L'IA peut générer des cartes mémoires personnalisées.
Quiz et jeux de mémoire: L'IA peut créer des activités pour tester et renforcer la mémorisation.
Mnémoniques et techniques de répétition espacée: L'IA peut proposer des outils pour faciliter la mémorisation.
6. 🏗️ Apprentissage en mode projet:
Réaliser des projets concrets et motivants. Utiliser l'IA pour générer des outils de recherche, de planification et de gestion de projet.
Exemples:
Recherche documentaire: L'IA peut aider à trouver des informations et des ressources .
Planification et organisation du travail: L'IA peut proposer des outils pour gérer les tâches et le temps.
Évaluation des projets: L'IA peut générer des grilles d'évaluation critériées et des feedbacks personnalisés.
7. 🐝 Pédagogie institutionnelle:
Mettre l'accent sur l'autonomie et la responsabilité des élèves. Utiliser l'IA pour générer des outils d'auto-évaluation et de développement personnel.
Exemples:
Portfolios électroniques: L'IA peut aider les élèves à créer et à suivre leur progression.
Plans d'apprentissage individualisés: L'IA peut proposer des ressources adaptées aux besoins de chaque élève.
Évaluation par les pairs: L'IA peut faciliter la mise en place de feedbacks constructifs entre élèves.
Les déclinaisons sont nombreuses...
Peut-être la possibilité d'organiser des classes à géométries variable de manière plus systématique. Offrir aux élèves plusieurs cadres pédagogiques en même temps. 🌈
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